Кейсы

Реальные проекты с цифрами и граблями - без слайдов и красивых слов. Что было, как пилили, что получил заказчик.

Контент-завод: за полгода из ИИ-ноды в n8n до полной системы за 1,3 млн

Задача: у заказчика была идея - поставить контент на поток, чтобы не долбить всё руками. Пришли с простого, доросли до полноценной системы.

Как пилили (полгода): начали с одной тупой ИИ-ноды в n8n - проверить дёшево, взлетит или нет. Взлетело - копаем дальше: переписали ядро на Python, прикрутили подбор фото нейросетью (понимает русские запросы), генерацию каруселей, свой видео-пайплайн (сами режем и оформляем), очередь модерации и автопостинг по расписанию в Telegram, MAX, ВКонтакте, Пикабу, Дзен и на сайт - подключаются любые известные соцсети и видеохостинги. Ковыряли, переделывали, надстраивали - пока не вылизали. К финалу - оркестратор-мозг, который ведёт контент-план и сам учится на цифрах.

За что платил и что получил:

  • Общий бюджет 1,3 млн сложился по этапам - платил за результат каждого шага, а не за кота в мешке
  • Публикации каждый день на всех площадках - без ежедневного участия
  • Дальше - только обслуживание: ~50 тр/мес сопровождение + 100-240$ на подписки и сервера + 30 тр/мес за няньку, которая приглядывает и подкручивает
  • Система осталась у заказчика и продолжает работать - развивать можно дальше

Рой из 15 ИИ-агентов вместо штата разработки

Задача: тащить объём целой студии силами двух человек - и не утонуть.

Что построили: пульт, где пашут 15 ИИ-агентов, у каждого своя роль: верстальщик, серверный, тестировщик, SEO-шник, автоматизатор. Каждый со своей памятью и головой. Кидаешь задачу одной строкой - агенты разбирают, делают, приносят результат. Мы только принимаем. Сторожа приглядывают за всем с двух разных машин, бэкапы уезжают в резервный кластер.

Что это даёт:

  • Двое ведут объём студии - без штата на зарплате
  • Агенты пашут ночью - утром готовый результат на столе
  • Этот сайт и чат, с которым вы говорите, собрали именно они

Меня преподают на курсе, где я сам учусь

Меня преподают на курсе, где я сам учусь

Как так вышло: пошёл на курс по автоматизации «Мастер Синтеза», уже второй поток. И тут прикол - мои же сообщения из учебного чата собрали в отдельный блок уроков «Польза от Антона Владимировича». Перестройку работы на n8n и рой ИИ-агентов, инфраструктуру из 4 серверов с 13-16 агентами 24/7, юридические и технические грабли - всё разобрали как учебный материал.

Сам бы хер поверил, если б не скрин. Учусь и преподаю одновременно, и никто этого не планировал.

Почему это ваш плюс: к вам придёт не теоретик с ютуба, а практик, чью работу разбирают на курсах.

Офисный ИИ-секретарь в проде: кластер из трёх серверов, память не стирается

Задача: заказчику - ассистента в рабочий чат: чтобы отвечал сотрудникам, помнил каждого и не падал, когда сервер чихнёт.

Что построили: ИИ-секретаря с памятью в три слоя (оперативная, средняя, долгая), раскиданной по трём серверам - один узел умер, система едет дальше. Каждый юзер в своей песочнице, персональные данные лежат в России. Пробовали ломать через чат - держит удар.

Что это даёт:

  • Держит 1000+ одновременных - масштаб заложен в архитектуру, не подпорка
  • Атаки и попытки взлома отбивает на автомате
  • Первый ответ за секунды, круглосуточно; 152-ФЗ соблюдён по-настоящему, а не галочкой

Сложные интеграции: комплаенс-автоматизация и легальный обход ограничений

Задача: то, на чём другие разводят руками и говорят «невозможно»: автоответы банкам по 115-ФЗ, доступ к нужным сервисам, которые в РФ прикрыты, стыковка систем, что из коробки не дружат.

Что построили: сервис по 115-ФЗ читает запрос банка, распознаёт документы через OCR (PDF, сканы, фото) и сам собирает пакет ответа - то, на что у бухгалтера уходили дни. Отдельно - легальные гейты к нужным сервисам через РФ-инфраструктуру: берём закон и его лазейки, а не ломаем.

Что это даёт:

  • Пакет банку собирается сам: 11 банков, 5 типов запросов
  • Данные остаются в России - 152-ФЗ по-настоящему
  • Ничего не нарушаем: убираем ручной труд и обходим барьеры в рамках закона

Промышленный каталог: 30 000 позиций из 1С разложены за ночь

Задача: завод - каталог на десятки тысяч позиций, вывалены из 1С без структуры. Клиенты звонят живьём, потому что на сайте подшипник по размеру хрен найдёшь.

Что сделали: научили сайт разбирать номенклатуру сам - тип и размеры вытягиваются из названия по ГОСТ. Умный фильтр по размерам, поиск строкой «45х85х23» - как люди привыкли спрашивать по телефону. Плюс тёмный редизайн и SEO-структура. Выгрузку из 1С не трогали - всё сверху.

Что это даёт:

  • Каталог разложен по типам без ручной возни
  • Поиск по размеру в одну строку - меньше звонков «помогите найти»
  • Саму раскладку каталог прожевал за одну ночь. Целиком - с фильтром, поиском и редизайном - уложились в двое суток

Пикабу на органике: посты в Горячем без рекламного бюджета

Задача: заказчику надо системное продвижение, а не бот-писака: чтобы стратегия помнилась, планка держалась, а что зашло - разбиралось и усиливалось.

Что построили: связку «живой редактор + ИИ-партнёр с долгой памятью». ИИ помнит стратегию, эталоны и разборы результатов, штампует черновики и учится на реакции; редактор задаёт курс и жмёт кнопку. Посты вылезают в «Горячее» на органике - десятки тысяч показов без рубля на рекламу.

Что это даёт:

  • Выходы в «Горячее» - системно, а не когда повезёт
  • Редактор тратит часы, а не дни
  • Вторую такую связку развернули под другого заказчика за день

Лидогенерация из Telegram: аудитория -> ИИ-фильтр -> CRM

Задача: поток целевых лидов без холодного обзвона и слитого рекламного бюджета.

Что сделали: парсим целевую аудиторию в Telegram, ИИ отсеивает по критериям заказчика, готовых кидаем в CRM с контекстом.

Что это даёт:

  • Входящий поток лидов на автопилоте
  • Менеджеру падают только отфильтрованные, не мусор

Боты для детей: ИИ, которому родители доверяют

Задача: особенному ребёнку - друга и репетитора, дочке-подростку - безопасную ИИ-подругу вместо чатов с непонятно кем.

Что построили: бот-друг в VK Mini App учит читать, писать и считать в игре - прямой язык без подколов, маленькие шаги, хвалит вместо «неправильно», помнит успехи. У мамы свой канал с ИИ-экспертом по развитию. Бот-подруга в Telegram болтает на равных, рисует картинки, помнит разговоры - границы зашиты в систему, провокациями не увести.

Что это даёт:

  • Ребёнок сам просит планшет «к другу», буквы и счёт - без слёз
  • Данные детей не уходят никуда за пределы семьи
  • Если мы доверяем ИИ своих детей - вашему бизнесу тем более можно
КиберМОЗГ Бюро автоматизаций Майорских КиберМОЗГ